Představte si humanoidního robota, kterého přivedete do neznámé domácnosti, řeknete mu jednoduchý pokyn a on sám pochopí prostředí, naplánuje postup a úkol dokončí. Právě takový scénář dnes označují někteří představitelé robotického průmyslu jako „ChatGPT moment“ pro roboty.
Co přesně by takový zlom znamenal? Proč nestačí, že humanoidní roboti už dnes zvládají běhat, tančit nebo manipulovat s předměty? Na to se společně podíváme v následujícím článku.
Obsah článku
Co znamená ChatGPT moment pro roboty?
Pojem „ChatGPT moment“ vychází ze zkušenosti s generativní umělou inteligencí. Spuštění ChatGPT v roce 2022 nepřineslo samotnou existenci jazykových modelů. Přineslo však nástroj, u kterého běžný uživatel okamžitě pochopil praktické využití.
Podobný zlom by podle Wang Xingxinga, zakladatele a generálního ředitele společnosti Unitree Robotics, nastal ve chvíli, kdy by humanoidní robot dokázal přijít do neznámého prostředí a pomocí jednoduchého hlasového nebo textového příkazu úspěšně zvládnout přibližně 80 % úkolů. Tento okamžik může být podle Wanga vzdálen přibližně dva až deset let.
Proč samotný hardware nestačí?
Vývoj humanoidních robotů se v posledních letech výrazně zrychlil. Výrobci dokážou vytvořit stroje s desítkami pohyblivých kloubů, kamerami a senzory.
Dobře to ilustruje Unitree G1. Výrobce uvádí základní cenu od 13 500 dolarů, hmotnost přibližně 35 kilogramů, 23 stupňů volnosti a výdrž baterie kolem dvou hodin. Pokročilejší konfigurace může mít až 43 kloubových motorů. Robot využívá také hloubkovou kameru, 3D LiDAR a výpočetní platformu schopnou zpracovávat data potřebná pro autonomní chování.
Samotná mechanika však ještě neznamená inteligenci. Robot může přesně uchopit předmět, ale musí nejprve vědět, který předmět má uchopit, kam jej položit a co dělat v případě, že se situace od očekávání liší.
Právě zde přichází na řadu takzvaná embodied intelligence neboli vtělená inteligence. Umělá inteligence v tomto případě nevytváří pouze text nebo obrázek. Musí své rozhodnutí převést do fyzické akce v reálném světě.
Jak se robot učí chápat okolní svět?
Současná robotika se stále více posouvá od pevně naprogramovaných pohybů k modelům, které kombinují vnímání, rozhodování a řízení pohybu.
Významnou roli zde mají takzvané foundation models, tedy základní modely schopné pracovat s rozsáhlým množstvím dat a následně se přizpůsobovat různým úlohám. V robotice se často pracuje s přístupem vision language action. Robot v něm propojuje obraz okolí, jazykový příkaz a konkrétní fyzickou akci.
Čína ukazuje, jak rychle může robotika růst
Jedním z důvodů, proč se o ChatGPT momentu pro roboty hovoří právě nyní, je rychlý rozvoj čínského humanoidního průmyslu.
Podle Reuters bylo v první polovině roku 2026 v Číně dodáno více než 40 000 humanoidních robotů. Země tak podle stejného zdroje představovala přibližně 97 % globálních dodávek v daném období.
Právě nízká cena může urychlit sběr dat. Čím více robotů pracuje v továrnách, laboratořích nebo logistice, tím více reálných situací mohou jejich provozovatelé zaznamenávat. Pro vývoj umělé inteligence je přitom množství a kvalita dat zásadní.
Co může robotický ChatGPT moment znamenat pro firmy?
Pro zaměstnavatele by skutečný průlom znamenal změnu především v ekonomice automatizace. Dnešní průmyslové roboty jsou velmi efektivní, ale obvykle pracují v přesně definovaném prostředí. Humanoidní robot má potenciál využívat stejné prostory a nástroje jako člověk.
To je podstatné například ve výrobě, logistice nebo skladování. Firma nemusí nutně měnit celou pracovní infrastrukturu jen proto, aby ji přizpůsobila robotu.
LinkedIn ve své analýze upozorňuje na podobný trend. Autor Dado Van Peteghem popisuje posun od jednotlivých pilotních projektů k nasazování robotů v továrnách, logistice a maloobchodu. Zároveň uvádí, že v roce 2025 tvořily čínské společnosti významnou část globálních prodejů humanoidních robotů.
Pro firmy však nebude klíčové pouze to, zda robot dokáže úkol vykonat. Rozhodující bude také cena za jeden úspěšně dokončený úkol, dostupnost servisu, bezpečnost a schopnost provozu během celé směny.
https://www.youtube.com/watch?v=4EsUaur0nsQ
Zdroje: Reuters.com, CNBC.com, Spectrum.IEEE.org, Linkedin.com
https://unsplash.com/photos/a-white-robot-is-standing-in-front-of-a-black-background-CjWsslYVnPI
https://unsplash.com/photos/white-robot-MECKPoKJYjM
https://unsplash.com/photos/a-robot-that-is-standing-on-one-foot-0VCIV2h_Nlg
Fascinuje ji věda i objevování nového. Biochemie jí dává odpovědi, ale také vyvolává další otázky, které jí pomáhají zkoumat v laboratoři, ale i v kuchyni. Zajímá se o biohacking a hledá způsoby, jak vylepšit fungování těla i mysli. Miluje pohyb, který jí dodává energii a svobodu. Neustále hledá spojení mezi vědou, kreativitou a každodenním životem.